一切都在谈论人工智能。对于处理手稿和历史宝藏的人来说，这是一个相当抽象的话题。尽管如此，她现在已经进入了马克斯·布兰德斯亲戚。
但是从前面：
11月22日，Openai发布了一个名为Chatgpt的聊天机器人。在很短的时间内，该平台能够记录数百万用户，不仅是技术怪胎，而且营销人员和编辑从那时起就一直在说服自己的聊天机器人的性能。
亮点 - 与过去所知的聊天功能不同，只回到了一个问题，即机器人被人们精心存放了什么。纯粹基于座右铭 - 如果此关键字出现在此关键字的问题中，则提供以下答案。或机器人被用作纯形式替代品来收集数据。
客户的附加价值通常非常可管理。在大多数情况下，很快就会遇到答案无助的规则的限制，或者仅引用了知识项目，然后用户必须从中寻找正确的信息。
底线 - 大部分意义不错，但做得不好。
现在，这正在使用Chatgpt和下面的模型来改变。该机器人能够用不可想象的词汇知识来回答问题，以完全的规格和完整的句子回答。
一个例子：
我向机器人询问以下问题或指示：
“列出了1995年至2000年诺贝尔和平奖的承载者，其中有20个单词的简短传记。”
该机器人的确切答案没有适应某些内容：
1995年：约瑟夫·罗特拉特（Joseph Rotblat）和普格瓦什（Pugwash）关于科学和世界事务的会议，因为他们在核裁军领域的工作
1996年：卡洛斯·贝洛（Carlos Belo）和何塞·拉莫斯·霍尔塔（JoséRamos-Horta），因为他们在东帝汶的和平与人权工作
1997年：废除陆地（ICBL）的国际运动，以禁止地雷
1998年：约翰·休姆（John Hume）和大卫·特里布尔（David Trimble），因为他们在北爱尔兰和平谈判领域的工作
1999年：梅德金斯（Médecins
2000年：金·达（Kim Dae-Jung），因为他在韩国的和平与民主工作。
很棒，不是吗？
背后的AI不仅可以回答问题。例如，它可以提供有关标题，创建文本，从自然语言描述中生成程序代码的想法，等等。
对于马库斯和亲笔签名商店可以做什么？
经历了几乎无限的可能性，我不得不先整理自己。
大约10年前，我们有一个个人数据库。商店中的每件作品都有简短的传记。随着增长，护理和技术变得如此复杂，我们决定在没有新的商店架构的情况下进行，并重新启动有关个性的信息。对于客户和商店的访客来说，有点羞耻，但就人员而言，在像布兰德斯这样的小公司方面的技术上是如何被篡改的。
这会随我们的第一种用例而改变。我和马克斯问自己的问题。如果我们拥有人工智能，如何为我们的每一个有价值的作品创造一本传记呢？我们不使用聊天机器人的表面，而是直接转到其背后模型的API。首次尝试已经带来了惊人的效果。但是我们也发现了AI的知识差距。为了测试1990年世界杯的团队星座，Eike Immel在暴风雨中；）。
但是，许多可验证的密钥数据是正确的，我们决定现在对其进行测试。有了许多作品，您将来会发现传记。
您的专业知识是必需的。 Challen Gene人工智能。如果您发现错误，我们期待有机对您决定作品的帮助。
很高兴向Florian@brandesautographs.com提供反馈
真挚地，
弗洛里安·戈里格
Brandesautographs.com背后的营销商和Techmensch